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自分とトップの外部OSをつくる
〜仕事の判断をAIに渡し、チームに広げる〜

この動画でわかること

AIツールへ毎回同じ前提を説明し直す手間を解消し、業務成果物の精度を向上させる「外部OS(手元の個人データベース)」の構築手法を解説しています。

AIに頼るたびに発生する前提説明の無駄やツール間でのナレッジの断片化といった課題に対し、憲法となる指示書や6つの判断基準をテキスト化してAIへ受け渡す具体的なステップを提示。トッププレイヤーの判断軸を標準化し、チーム全体でAI活用を促進したい経営層やDX推進担当者はぜひご視聴ください。

自分とトップの外部OSをつくる〜仕事の判断をAIに渡し、チームに広げる〜

動画の内容

  • 標準的なAI活用で毎回前置きが発生し「前提不足」になる3つの原因
  • どのAIツールにも持ち込める「外部OS(自分のデータベース)」の概念とメリット
  • 外部OSを構成する5つの基本ファイル(はじめに読む・私について・判断の1枚など)
  • 「判断の1枚」に集約する6つの具体項目とAIヒアリングによる抽出手順
  • 現場トップの判断基準をチームの資産に変え、組織で育てる運用ルール
  • 運用で陥りがちな4つの失敗パターンと月次メンテナンスのポイント

こんな方におすすめ

こんな方におすすめ
  • AIを使うたびに毎回同じ前提や指示文を入力し直す手間を感じている方
  • ChatGPTやClaudeなど複数のAIを併用・乗り換える際の引き継ぎに困っている方
  • AIからの出力結果が一般的過ぎて、自社や自分の仕事の判断に合わないとお悩みの方
  • 社内トッププレイヤーの「判断軸」やノウハウをAI化し、チーム全体に展開・標準化したいリーダー・管理職