AI×データ活用企画研修
～現場の要望を事業価値とROIに変える～

研修・講座詳細

AIでデータ活用、業務改善方針を策定し、システム化を推進できる人材を育成する研修です。
仮説提案型の思考を軸に、AIでの検証やデータ設計、ROI算定を網羅。演習を通じて実践的な変革提案書の作成までを行います。

対象者

• 中堅社員向け
• 管理職向け

• 現場からのシステム開発要求をそのまま受けてしまい(要求受付型)、本来の事業価値やROIにつながらない開発を行ってしまう
• データやAIを活用したビジネス提案手法が定着していない
• 現場の曖昧な要望をビジネス価値のある課題に再定義し、必要なデータやAIを活用して説得力のある企画/ROIを整理し、仮説提案型のシステム業務推進者になりたい

研修後に目指す姿

• 曖昧な現場要望に対し、事業価値の5カテゴリ(売上・コスト・時間・品質・CX)に基づき「解くべき本質的な問い」へと変換できる(要求受付型から仮説提案型への転換)
• 設定した問いの検証に必要なデータを6分類(経営/成果、プロセス、システム、顧客/利用者、定性、制約/リスク)から過不足なく設計し、AIを思考支援ツールとして活用して仕分けられる
• AIを「正解を出すツール」ではなく「複数仮説の創出・反証・別解比較の相棒」として壁打ちに活用し、AI出力と客観的事実を明確に区別した検証が行える

学習内容

• オープニング：研修目的、変革機会シート概要、要求受付型から仮説提案型へのシフト説明、失敗事例共有ワーク
• 事業価値・ROIから問いを立てる：価値の5カテゴリ、よい問いの3条件、ケースからの仮説抽出ワーク
• 意思決定に必要なデータを設計する：データの6分類解説、AIを活用したデータ候補のリストアップ/仕分けワーク
• 変革機会1枚シート前半ドラフトとROI仮説：シート記入、ROI仮説の講義
• AIで仮説を拡張し反証する：AIによる多角的仮説出し/反証/壁打ちテクニック、反対意見検証ワーク
• ROI仮説をつくる：架空データを用いた効果指標算出、および粗投資見積りワーク
• 変革機会1枚シートの作成と発表：シートの完成およびプレゼンテーション/相互レビュー

受講方法

開催日

開催日はご希望を伺い決定します。詳しくはお問い合わせください。

受講時間

12時間(6時間×2日)

研修形式

オンライン、研修会場

研修コード

AI001

開催日や研修形式などは人数によりカスタマイズが可能です。お気軽にご相談ください。