データマネジメント基礎研修
～データガバナンス・モデリング・品質管理～

研修・講座詳細

データ設計に必要な考え方、データ収集時の品質の重要性を理解し、設計できるようになるスキルを習得する研修です。
アーキテクチャの基礎からERモデリング、データ品質の評価基準までを網羅し、現場で役立つ実用的な設計スキルを体得します。

対象者

• 中堅社員向け
• ベテラン社員向け
• 管理職向け

• 全社的にデータを集約・活用したいが、データの管理ルールやアーキテクチャの基準がなく混乱している
• システムやデータベースの設計時に、データの構造化(ER図の作成など)を適切に行うスキルが不足している
• データの欠損や不整合などの品質トラブルが多発しており、収集・統合プロセスにおける品質管理ルールを明確にしたい

研修後に目指す姿

• データガバナンスの概念、組織構造、オペレーティングモデル、およびデータスチュワードの役割を体系的に説明できる
• エンタープライズアーキテクチャやメタデータ(種類/ソース)の構造を理解し、データアーキテクチャ設計の基礎を身につける
• データモデルの構成要素や詳細レベルを把握し、ER図を作成して複雑なデータ構造をロジカルに整理/グループ設計できる
• データ品質の評価軸、業務ルール、品質向上ライフサイクル、ならびに品質低下の原因を特定/管理する手法を習得する

学習内容

• データガバナンス：ガバナンス概要、組織、オペレーティングモデル、データスチュワードの理解
• データアーキテクチャとメタデータ：アーキテクチャ設計、エンタープライズ構成、メタデータ種別と取得元
• データモデリングとデザイン：モデリングの基本概念、粒度、構成要素の把握
• ER図の作成(実践ワーク)：図書館貸出システムを題材にした構造化演習
• データ品質：評価基準、業務ルール、向上プロセス、主な不具合原因
• データ収集の関連知識：データライフサイクル、セキュリティ管理、統合手法

受講方法

開催日

開催日はご希望を伺い決定します。詳しくはお問い合わせください。

受講時間

14時間(7時間×2日)

研修形式

オンライン、研修会場

研修コード

AI013

開催日や研修形式などは人数によりカスタマイズが可能です。お気軽にご相談ください。