東京ITスクール 導入事例
株式会社JTB

受講生22名が全員完走。
社員のデジタルIT力を高め、データAI活用プロジェクトの円滑化へ。

JTBグループは、「交流創造事業」を事業ドメインとし、デジタル基盤の上に人の力を活かし、地域や組織の価値を共創し、人流や情報流、物流を生み出すことで、 人と人、人と地域、人と組織の出会いと共感をサステナブルに作り続けることを目指しています。ここ数年は事業に貢献するアルゴリズム構築、運用の内製化を目指しており、対応できる社員の育成と外部からのキャリア採用の両輪で人材確保を進めているところです。


今回は中でも、データAIを活用したビジネス課題の解決策を推進しているデータインテリジェンスチームにおいて、全社共通のデータ分析基盤の構築、データガバナンス、IT人材の育成を担当されている小林さまに話を伺いました。

株式会社JTB
小林さま
社名
株式会社JTB
業種
旅行・宿泊・飲食
業務内容
ツーリズム事業、エリアソリューション事業、ビジネスソリューション事業など
所在地
東京都
利用研修・サービス

導入の背景

導入前の課題:
IT技術面で、パートナー企業とのコミュニケーションが円滑でなかった。データに基づく解釈や構造化して考えるスキルを持つ人材を増やしたかった。
選定の理由:
メンター制度により初学者が最後まで学習を継続できる環境が整っていたこと、および基礎的な内容が網羅されており、入門レベルとして適切な難易度だったため。
受講コース:
Python、AI
導入の効果・成果:
新規配属者のOJTが以前よりスムーズに進行するようになった。パートナー企業と協業する場面においても、コミュニケーションの質が向上した。
  • 事例にはカスタマイズされたカリキュラムが含まれる場合があります。現在の提供サービスや研修のオーダーメイドについては、お気軽にお問い合わせください。

デジタル時代に向けた、全社的な意識改革への第一歩

データAI活用を推進される中で、具体的にどのような課題に直面されていましたか?

小林さま:JTBではアルゴリズムをビジネスの中心に据えるというビジョンを立てており、データインテリジェンスチームにおいてはAIの業務実装、データ活用に取り組んでいます。具体的なところとしては、提供している旅行商品の価格設定を自動で行ったり、Webサイトにおけるレコメンド機能を設置したりといったプロジェクトです。

運用については内製化を目指していますが、開発はやはりパートナー企業との協働プロジェクトになります。JTBは文系の出身が非常に多い会社で、エンジニア気質の方とは知識や考え方の違いが大きく、コミュニケーションがうまくいかない場面が散見されていました。

社内の人材育成においては、どのような将来像を描いていらっしゃいましたか?

小林さま:弊社には、これまでの経験に基づいて課題を解決するという優れた能力を持つ社員が多くいます。しかし、これからの時代においては、データに基づく解釈や構造化して考えるスキルの重要性が増してくるでしょう。研修を通じて知識や思考法を身につけることで、将来的に自社内でのAIモデル構築・運用の内製化を推進する力になってほしいと考えています。これまで社内になかった分野を伸ばし、変化を受け入れる土壌を育てることで、JTB全体の競争力をさらに高めたいという思いがありました。

メンター制度の存在が決め手、初学者が最後まで学び切れる環境があった

研修サービスを選定する際に、どのような過程がありましたか?

小林さま:まずは自分たちで実際に試してみることからはじめました。サービスによって内容や難易度が異なるため、実際に使ってみないとわからない部分が大きいと考えたからです。特に動画を見て終わりではなく、実際に手を動かしてプログラムを書くといった学習ができる点を重要視していました。また、カリキュラムの難易度についても重要な要素でした。難しすぎては挫折してしまいますし、かんたんすぎては実践で役立つスキルが身につきません。そのバランスがちょうどいいサービスを探していました。

テックアカデミーを選んだ決め手を教えてください。

小林さま:選定の決め手は「メンターが付くブートキャンプ」という点でした。メンターの存在により、初学者が最後までくじけずに学習を続けられると考えたからです。定期的なメンタリングによって進捗状況を確認してもらえることは、挫折を防止するだけでなく、学習を継続する動機付けにもなります。また、講座の内容も入門としてちょうどよい難易度だと感じました。

メンター制度の存在が決め手、初学者が最後まで学び切れる環境があった

マネジメントシステムで進捗を可視化し、適切なフォローアップを実現

研修内容の組み立てにおいて、特に工夫された点を教えてください。

小林さま:PythonとAIの2コースをセットにして、12週間で修了できるように設計しました。一人あたり月40時間程度の学習時間を想定していましたが、実際に導入する前にカリキュラムの内容を確認させていただきたいとお願いしたところ、2週間ほど事前に提供していただけたのがありがたかったです。内容や進め方、フォロー体制などを十分に検討することができ、スケジュールの調整や使用ツールのカスタマイズも柔軟に対応いただけました。

研修期間中のフォロー体制について教えてください。

小林さま:研修を進めるにあたっては、マネジメントシステムを活用して各受講者の進捗を常時確認できる体制を整えました。遅れが見られる受講者に対しては、社内で設置したメンターから積極的にアプローチする形でフォローを行いました。テックアカデミーのメンターには前へ引っ張っていただき、社内メンターが後ろから支える。そんなテックアカデミーとの二人三脚の体制で研修を進めていきました。

メンタリングの設定は工夫を凝らし、2つのコースを同じメンターに依頼して一貫性のある指導を受けられるようにしました。また、オンラインのチャットサポートも組み合わせることによって、いつでも疑問を解消できる環境を構築できたことも学習を継続する上での大きな支えになったと感じています。こうした準備と実施体制により、文系出身者が多い中でも、プログラミングやAIへの理解を着実に深めていくことができました。

業務と並行しながらも脱落者ゼロで完走、苦手意識の払拭もできた

研修期間を終えて、成果としてはいかがでしたか。

小林さま:今回の研修の目標であった「データAIの分野で活躍するための基礎的な知識、スキル、思考法を身につけること」について、十二分の成果が得られました。業務と並行しながらの研修だったので受講者は忙しかったと思いますが、22名の受講者全員、脱落者ゼロでやり抜くことができました。OJTをスムーズに進めていく入口の部分が確立できたと感じています。パートナー企業とのコミュニケーションにおいても、以前よりスムーズに進むようになりました。

今後の展開も含めて、受講者の反応をどのように捉えていらっしゃいますか。

小林さま:開始当初はプログラミングやモデルというものに苦手意識がある様子や、未知の分野に対する抵抗感が見られたのですが、研修を通じて「やってみたら意外とできた」という成功体験が得られ、苦手意識を払拭できているようでした。これからの業務で必要となる「継続して学ぶための意欲」を醸成できたと感じています。

企画側としては狙い通りですし、受講者の今後のためにも大変有意義な機会となったのではないでしょうか。実際に受講者から、非常にわかりやすくてよかったという声が届いています。今回はPythonとAIの講座でしたが、データAI分野に関するものとして数理や統計の知識も必要性を感じているので、今後もテックアカデミーを活用させていただきながら、更なる体制の強化を図っていきたいと思います。

本日は貴重なお話をありがとうございました。

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