提案書作成

Before：案件ごとに提案資料をClaudeに作らせるが、トーンや言い回しが合わず毎回修正。「自分で書いた方が早い」と思いはじめている。

After：自社のトーン・禁止ワード・過去の成功文例をスキルとして登録。「A社向け提案資料」というだけで、修正不要の完成品が出てくる。初稿修正時間が8割減。

業務成果：自社トーンの再現/修正工数の削減/品質の標準化

議事録の自動化

Before：商談後の議事録を毎回ゼロから書いている。メモを整形してCRMに転記するまで30分以上かかる。フォーマットも担当者によってバラバラ。

After：商談メモをそのまま貼り付けるだけで、自社フォーマット通りの議事録が完成。CRMへの転記用テキストも同時に出力。フォーマットの統一と時間削減が同時に実現。

業務成果：記録漏れの防止/フォーマットの統一/報告書作成の負担軽減

備品管理・発注業務

Before：在庫確認から発注要否の判断、稟議書の作成まで毎回手作業。判断基準が担当者の経験頼みで属人化。マクロで自動化しても、ルール変更で組み直しが必要。

After：在庫表から発注要否をスキルが判断し、稟議書まで下書き。判断基準は日本語で書くだけで誰でも確認・修正できる。

業務成果：発注判断の標準化/起案工数の削減/属人化の解消

採用事務

Before：応募者情報を媒体ごとに手作業で台帳化。日程調整メールを毎回ゼロから作成。書類不備のチェックも抜けやすい。

After：バラバラな応募データの整形・台帳化を自動で下書き。日程調整・連絡メールを自社様式で作成し、対応漏れを防止。選考の判断は人が、事務はスキルが担う。

業務成果：採用事務の負担軽減/連絡・対応漏れの防止/人は判断に集中

RPA導入の障壁

• 画面操作の録画依存で、画面変更により頻繁に壊れる
• ベンダー依存により高額な保守コストが発生
• 業務ロジックがブラックボックス化し属人化が進む
• 例外処理に弱く、修正されないまま利用が止まる
• 現場が運用できず、IT部門に依頼が集中する

Claude Skillsで解決

• 日本語で指示を記述、画面の変更にも柔軟に対応
• 担当者自身が作成し、外部ベンダー依存から脱却
• 人間も生成AIも読めるように業務ロジックを文書化
• AIが背景情報を理解し、例外にも柔軟に対応する
• 業務知識を持つ現場が直接作成・運用する